10月15日，以“2026定力与跃迁，中国管理实践的十年回响”为主题，查兰十周年管理沙龙在北京圆满举办。神州数码董事长郭为受邀出席，并以《主权AI，企业组织新范式》为题做主旨分享，结合神州数码自身的管理探索及在医疗、制造等行业实践，分享了对企业主权AI、管理变革与组织进化的洞见与思考。沙龙现场，“2026拉姆·查兰管理实践奖隆重揭晓，神州数码“以AI for Process道法术打造AI时代新军——神州数码的组织能力重构之路”管理创新案例，荣获“2026拉姆·查兰管理实践奖·杰出奖”。
从主权AI到组织新范式，探索AI时代的企业管理变革
在主题分享中，郭为首先从神州数码坚持九年的周报制度谈起。多年以来，神州数码持续推行周报机制，从战略开始分解员工的年度重点工作，并以周为时间维度，与重点工作目标对照，梳理工作进展、制定下周计划、并写下自己的思考。经过九年积累，这项最初服务于企业时间管理的实践，已形成高达217.2万份周报，沉淀为覆盖企业大部分经营活动的高质量数据集。
郭为谈到，相比传统的绩效考核与管理评价，周报能够更完整地反映员工的工作过程、思考方式和行为特征。如今，借助AI与组织能力六边形评价模型，神州数码已经开始利用这些长期积累的数据辅助人才识别、能力评估和经验复用，并结合财务及其他考核指标开展综合分析。在他看来，AI让企业过去难以充分利用的管理数据，成为新的组织知识资产，也让时间管理与战略管理、人才管理之间建立起更加紧密的联系。
除了企业内部的管理实践，郭为还分享了神州数码与某知名医院在医疗AI领域的合作。他谈到，该医院长期积累了大量的医疗数据、诊疗经验、专业标准，如何将这些宝贵的知识与经验转化为可以持续使用和传承的能力，是双方开展AI合作的重要出发点。
围绕胰腺癌诊疗，神州数码团队与院方逐步将AI应用于术后并发症智能诊断、术前评估及多学科辅助诊疗等环节，将不同学科的知识与专家经验融入诊疗流程。郭为特别谈到了递归自我改进（RSI）的概念。他认为，相比单个智能体的独立应用，完整业务流程能够让不同环节产生的数据相互反馈、持续优化，为智能体能力的不断提升创造条件。在特定专业领域，企业有机会依托自身的知识、数据与流程，构建持续进化的智能能力。
这也引出了郭为对“企业主权AI”的思考。他指出，对于企业而言，长期积累的数据、专业知识、业务标准和管理经验，是形成差异化竞争力的重要基础。AI时代企业需要将这些能力沉淀在自己的体系中，不仅要管理数据，也要逐步建立涵盖智能体、业务规则和评价标准的“企业主权AI”体系。
在制造业实践中，郭为进一步谈到了AI与一线员工的关系。以一家连接件制造企业为例，面对小批量、多品种的生产特点，工艺调整、生产组织等环节高度依赖一线人员的专业经验。神州数码希望帮助企业将这些经验转化为智能体可以调用的能力，并通过生产过程中的持续反馈不断优化。
郭为认为，真正了解业务流程、专业知识和实际需求的，是企业的一线工作人员和工艺师。AI应用不能仅依赖外部团队开发智能体，更需要让业务人员参与智能体的构建、管理和优化。当一家企业拥有数百甚至上千个智能体时，如何实现智能体之间的协同，以及统一规则、标准和管理，也将成为新的组织管理课题。
对于AI如何推动企业创新，郭为再次强调了AI for Process的重要性。他认为，AI应该是“次方”，而不是简单的加法。企业不能只是在原有流程上叠加智能化工具，而是要将AI与业务流程再造相结合，改变原有的工作方式，让AI真正进入业务运行过程，促进业务创新。
回到企业管理的本质，郭为依然认为，创新就是生产要素的重新组合。技术范式、管理方法和业务模式是企业创新的三个核心要素，不同发展阶段各有侧重，但最终都需要在业务流程中实现结合。对于AI时代的企业而言，只有将技术创新与管理创新、业务模式创新相结合，并持续积累自身的核心能力，才能真正形成穿越周期的竞争力。
以AI for Process驱动组织进化，神州数码管理创新实践再获认可
作为聚焦中国企业管理创新实践的重要奖项，拉姆·查兰管理实践案例由哈佛商业评论中国携手管理咨询大师拉姆·查兰共同发起，自2017年启动以来，已走过十年。十年来，该项目持续关注中国企业在战略转型、组织变革与创新发展中的管理实践，发掘并总结具有借鉴价值的中国管理经验。
沙龙现场，神州数码“以AI for Process道法术打造AI时代新军——神州数码的组织能力重构之路”管理创新案例，获颁“拉姆·查兰管理实践奖·杰出奖”，并被正式收录进入哈佛商业评论中文案例库。这不仅是神州数码管理创新与组织进化实践第二次获得该奖项，也系统呈现了神州数码伴随技术变革升级，从企业级AI实践出发，逐步形成AI时代新生产力与组织持续进化的历程。
自提出AI for Process理念以来，神州数码持续推动AI深入真实业务场景，并逐步形成企业级AI落地的“道法术”实战方法论体系。其中，“道”是以AI for Process为核心理念，聚焦业务流程重构；“法”是以神州问学AI原生流程操作系统为支撑，将模型、知识、流程与业务场景连接起来；“术”是从客户一线实践中萃取流程拆解、场景共创与交付实施等标准化方法，推动成功经验在不同场景中复用。
随着AI应用从单点场景走向复杂业务流程，神州数码开始重新审视AI时代传统的项目交付模式与组织分工，探索如何将一线团队的实践经验转化为可以持续积累、规模化复用的组织能力。
围绕这一目标，神州数码以FDE（前线部署工程师）为重要载体，推动营销、技术、产品与交付等不同岗位的人员深入客户现场，在共同理解业务、拆解流程和推动AI落地的过程中形成新的协作方式。同时，通过项目复盘、人才培养与知识沉淀等机制，将实践中形成的方法与经验持续转化为组织资产，推动企业从依赖个体经验向体系化能力建设转变。
这一实践背后，是神州数码对“组织能力是企业核心竞争力”的长期坚持。AI不仅为企业提供了新的技术工具，也对组织管理提出了新的要求。神州数码将AI for Process应用于客户业务的同时，也以此推动自身的组织变革，探索与AI新生产力相适应的管理体系。
从企业时间管理、战略管理，到AI时代的组织能力重构，神州数码的管理创新始终与技术变革和业务发展相伴。此次再获拉姆·查兰管理实践奖，既是对其长期管理探索的认可，也体现了AI for Process在企业组织变革中的实践价值。面向未来，神州数码将继续深化AI for Process的行业应用与组织创新，推动技术创新与管理创新相结合，探索AI时代企业可持续发展的新路径。
