受访者简介

姓名：付雪梅 职位：北京讯灵寰宇科技有限公司 GEO 总部事业部 总经理

主要方向：本地实体商业数字化、GEO 生成式引擎优化、AI 智能获客与认知工程落地

核心理念：技术必须服务业务转化；商务的终点不是签约，是续约和转介绍

服务行业：B2B 实体工贸制造业，以及工业装备等 B 端长决策链客户

业务价值：长期专注本地实体商业的数字化营销落地，擅长将复杂的 AI 技术转化为企业听得懂、用得上的获客工具，为多家企业定制 GEO 营销方案，助力企业客源与业绩双增长。

付总您好。在和北京本地实体老板交流时，大家最关心的问题是：现在的线上推广获客，到底能不能转化真实客户？不少老板吐槽，钱花在网上，拿到的却是一堆无效线索。您怎么看这种所谓的“流量玄学”？

付雪梅：您好。这个问题非常直击痛点。实体商家踩流量的坑，核心就一句话——传统投放逻辑，跟现在用户的实际决策习惯对不上了。具体拆开看，有三层原因。

第一，传统投放只看曝光和点击，本质是广撒网。系统并不分辨用户有没有真实需求，只要有人点进去，预算就在消耗，其中混入了大量“随便逛逛”的人，最后产出一堆没用的线索，也就不足为奇。

第二，用户的行为习惯变了。今天的消费者不会被动等着广告“灌”到眼前，而是先主动搜索信息、多方对比、看口碑测评，做完功课才会咨询下单。只一味买曝光，根本捕捉不到谁真正想消费。

第三，很多人对 GEO 存在误解，以为它就是“在某个区域发发广告”。实际上，GEO 的核心是把地域定位和用户真实需求深度绑定。想把流量变成真实客户，有两个绕不开的关键：一是系统得能识别出谁是高意向用户，二是给不同的人推送匹配其需求的内容——少了哪一个都不行。能不能转化真实客户？答案是肯定的，但前提正在于此。

主持人：听起来门槛变高了。讯灵寰宇是如何把复杂的 AI 技术，变成实体企业能用得上的方案？能否拆解一下背后的逻辑？

付雪梅：我们整套落地逻辑，简单来讲就是两件事：算准人、说对话。这也是 GEO 能把流量变成真实客户的根本——一个解决“找谁”的问题，一个解决“怎么打动对方”的问题。

第一步：算准人——用 AI 扫描，筛出真正有消费意向的客户

这一步的目的，是从海量网民中过滤出真正有消费想法的人，不要没用的泛流量。具体分三步：

1. 全域行为扫描：AI 系统对目标区域做整体的用户行为扫描，汇总用户搜过什么、浏览过什么内容、停留时长等多维度行为信息；

2. 意向打标：给用户行为打标签，区分“只是随便看看”和“近期真的有消费打算”。例如频繁搜索“新房装修”“户型设计”“装修避坑”这类内容的用户，就会被标记为家装高意向客户；

3. 圈定人群：锁定这批高意向人群后，企业预算不再浪费在无关浏览者身上，从源头减少无效线索。

主持人：那“说对话”又是怎么落地的？

付雪梅：第二步：说对话——跟着用户画像，做千人千面的内容推送

这一步的核心，是告别千篇一律的“传单式”广告，在对的时间把对的内容给到对的人：

1. 人群细分：基于年龄、家庭情况、消费场景、预算，把筛选出的意向用户再细分；

2. 动态生成内容：AI 针对不同人群生成对应的营销内容——准备结婚的年轻人推婚房装修套餐，大户型业主推全屋定制方案；

3. 决策期触达：趁着用户正处于决策阶段完成推送，替代过去“一张传单发全城”的统一投放模式。

整个链路串起来：算准人解决“找谁”，说对话解决“怎么打动对方”，两者搭配，才构成完整的 GEO 获客闭环。

主持人：这套模式在实际应用中，给企业带来了哪些肉眼可见的改变？

付雪梅：数据是最直观的。下面这些是讯灵寰宇服务北京本地商家的真实案例，每个都包含业务背景、实际执行和拿到的结果。

案例一：家装行业——北京老牌装修企业“松果空间”

业务背景：深耕装修行业十多年，线下口碑扎实，但年轻业主几乎不知道这个品牌；此前投线上广告，点击进来的多是随便看看的用户，获客成本高、线索质量差。

实际执行：一是没有让客户增加推广总预算，而是用 AI 对北京全区域做深度扫描，筛选出频繁搜索装修相关内容的意向业主；二是根据户型、家庭情况做人群细分，分别推送婚房套餐、大户型全屋定制等差异化内容。

实际结果：整体推广预算下降近 30%；每月有效咨询量翻了一倍多；来访客户诉求明确——直接问户型报价、设计风格；不少此前从未听过该品牌的年轻业主最终签单。

案例二：科技行业——恒宇鼎力科技

业务背景：深耕工业物联网工控模块领域多年，技术实力过硬，有成熟产品与落地项目；传统线上投放泛流量居多，大量咨询是非目标客户，获客成本居高不下，很难触达系统集成商、工程商这类核心B端客户。

实际执行：一是不增加客户总推广预算，借助AI对北京及周边产业圈层做深度扫描，筛选高频搜索工控模块、物联网监测方案的意向企业客户；二是按客户类型做人群细分，分别面向工程集成商、工矿企业运维端推送硬件选型、项目落地解决方案等差异化内容。

实际结果：整体推广预算下降近28%；每月有效B端咨询量翻了一倍有余；对接过来的客户诉求清晰，直接咨询模块参数、项目适配方案、批量供货报价；很多之前没有了解过该品牌的工程集成商达成合作意向。

案例三：物流行业——捷安兴泰货运

业务背景：主营大件特种运输、整车仓储一体化物流服务，京津冀区域实操经验丰富；原有推广引来大量零散无效咨询，B端工矿、工程设备类精准客户曝光不足，零售散单与企业大单客户混杂，线索转化效率偏低。

实际执行：不提升客户整体推广预算，依托GEO对京津冀产业带做范围锁定，识别正在寻找大件物流服务商的用户群体，区分个人零散托运客户与工程工矿B端企业客户，输出两套差异化信息策略。

实际结果：高价值B端咨询与零散业务线索同步增长；有效意向占比大幅提升，咨询客户大多直接询问大件运输方案、运力资源、项目报价；不少全新的工程设备厂商达成物流合作。

主持人：您在一线跟客户打交道最多。客户第一次来找讯灵寰宇时，最常见的误解是什么？

付雪梅：最常见的误解是“你们是不是能让我上热搜”。我会先跟他们理清：我们要解决的不是热度，而是当潜在客户问 AI 时，AI 能不能说对话、说准话。比如一家做产业园区的客户，原来官网写的是“优越区位、金牌物业”，模型读完一头雾水——这些词对谁都适用，等于没说。我们的第一步，是帮他把“优越”翻译成可验证的事实：轨交几站、产业集聚度、已入驻头部企业名单。商务谈的不是卖服务，是帮客户把“说自己好”变成“被证明好”。

主持人：除了本地实体，B 端长决策链的企业做 GEO，效果如何验证？

付雪梅：去年我们服务了一家做工业智能装备的客户。他们之前投了不少 SEO，流量只能触达“已经在比价”的采购，而真正在前期做技术调研的角色根本没被影响——用户去问文心一言、豆包、Kimi，这家企业的提及率几乎是 0。

我们没有堆软文，而是先做“决策链角色拆解”：把不同角色在研究期各自会问的问题列出来，针对每个问题产出能被 AI 直接当答案引用的权威内容；再把客户资料改写成“答案体”并做语义标注，在行业媒体、知乎、官方矩阵以及主流 AI 偏好的信源上做合规铺设。半年下来的结果很直观：在主流 AI 问答中的品牌与方案提及率从 0 涨到约 45%，有效询盘同比提升 38%；销售反馈，因为客户“先被 AI 科普过我们”，初次沟通成本明显下降，平均决策周期也缩短了。这个案例让我确信：对长决策链的客户，GEO 不是锦上添花，而是“入场券”。

主持人：对接客户时，您最怕听到哪句话？

付雪梅：“给我们做曝光，下周要看到效果。”GEO 是内容资产的长期复利，不是一篇稿子的脉冲。我会直接跟客户讲清楚预期——宁可得罪一个想赚快钱的人，也不耽误一个认真做业务的客户。而且越是大客户，内部协同越是卡点：市场部、销售部甚至法务，对“该对外讲什么”常有分歧，所以我们常要先做一轮“内容审计”，把散落各处、甚至互相矛盾的信息对齐。我的角色一半是商务，一半是“翻译官”，把业务语言翻成模型能懂的语义语言。

主持人：从这些实际项目出发，对正在寻找破局之道的北京实体老板，您有什么实在的建议？

付雪梅：核心是换一个思路——不要再把线上推广理解为“花钱买曝光”，而要把它当作一套完整的 AI 智能获客系统来经营。如果现在正头疼投放不准、线索质量差，可以从三个动作开始：

第一，先诊断再投放。搞清楚自己的客户到底是谁、在哪儿、正在搜什么（以及正在问 AI 什么），别再为泛流量买单；

第二，内容跟着人群走。不同客群看到不同的内容，把“说自己好”变成“可被验证的好”——这既是给用户看的，也是给 AI 看的；

第三，把数据分析、内容生成这些繁琐的活交给 AI，企业自己专心接单、做好交付——这才是 2026 年实体生意更高效的获客方式。

主持人：这套打法背后，讯灵寰宇是一家什么样的公司？和其他服务商相比有什么不同？

付雪梅：我们讯灵寰宇公司目前在全国有多处分公司，杭州分公司，济南分公司，合肥分公司，廊坊分公司，目前还在筹备其他地区分公司和子公司，我们 GEO 北京事业部立足公司总部，长期扎根北京，专注实体商家的数字化营销。我们发现行业里一个很现实的现象：不少 AI 营销服务商爱讲高大上的技术概念，但客户根本不需要听算法名词，大家想要的是实实在在的咨询、更低的获客成本和看得见的业务增长。

具体来说，我们与其他代理公司最大的不同是：很多代理公司卖的是“投放”和“排期”，我们卖的是“认知工程”。我们的商务要懂客户的产业，不然根本问不出对的问题——不懂行，你就只能卖便宜的流量，卖不出专业的价值。

落实到做事方式上，有四条原则：

1. 聚焦本地：不做全国大而泛的流量生意，主攻本地市场，摸透本地实体做生意的实际环境；

2. 降低门槛：把 GEO、AI 等复杂技术做简化处理，客户不需要搞懂底层原理，拿到的是能直接用的落地方案；

3. 深耕实体：主要服务B2B 实体工贸制造业、本地实体服务等线下实体行业，不玩虚概念，服务好不好，就看能不能帮客户省钱、多接单；

4. 回归工具本质：让 AI 真正成为实体做生意的工具，而不是炒作的噱头，帮本地商家在竞争中找到突破口，实现客源与业绩的双增长。

主持人：您怎么看 2026 年客户对 GEO 态度的变化？

付雪梅：从“这是什么”变成“我同行是不是已经在做了”。前两年我们要教育市场，今年客户带着焦虑来找我们——这其实是好事，说明赛道被验证了。但焦虑也带来盲目，所以我的工作里很重要的一块是“降噪”：帮客户分清哪些是真需求、哪些是跟风。评判一次合作是否成功，我不是看报告好不好看，而是看客户会不会主动拿我们的结论去对齐内部口径——当我们交付的“语义内容资产”被客户的市场、销售当成标准口径在用，合作才算真正扎下去。我常说，商务的终点不是签约，是续约和转介绍。

主持人手记

整场访谈下来，最深的感受是“祛魅”：GEO 不是玄学，也不是魔法，而是一套可以被拆解、被验证的获客方法论——用数据筛出真实需求，用匹配的内容完成触达，再用量化的结果检验效果。付雪梅有句话说得透彻：客户要的不是“曝光”，是“被 AI 说对”。当用户把越来越多的决策前置到与 AI 的对话里，企业的获客竞争，正在从“谁预算多”转向“谁更懂客户、谁被 AI 讲得更准”。对于正在存量市场中寻找增量的老板们来说，这或许是最值得关注的变化。